我在与熊猫转置时遇到困难。
我有以下df：
date name quantity
1/1/2018 A 5
1/1/2018 B 6
1/1/2018 C 7
1/2/2018 A 9
1/2/2018 B 8
1/2/2018 C 6
我最终希望为每个日期的所有名称及其数量创建成对关联。为此，我尝试首先从此df创建以下输出：
date A B C
1/1/2018 5 6 7
1/2/2018 9 8 6
转置对我来说很困难，因为我可以获得重复的列标题，但是我也不想通过先删除它们而丢失任何数据。我觉得答案可能是我没有真正使用的panda实用程序，我可能正在转置上进行隧道传输...
由于您没有执行汇总，因此pd.DataFrame.pivot应优先于groupby/ pivot_table：
res = df.pivot(index='date', columns='name', values='quantity')
print(res)
name A B C
date
1/1/2018 5 6 7
1/2/2018 9 8 6
如果愿意，可以使用reset_index高程date到一列。
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