熊猫groupby并将函数应用于数字列

我正在尝试将shapiro-wilk测试应用于我的数据框，该数据框根据两个分类变量分为几组：

df.groupby(['category 1', 'category 2']).apply(stats.shapiro)

这导致一个错误，表明它无法将字符串转换为浮点数。我用来拆分数据框的只有两个非数字列。

我如何解决它？

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示例数据：

cat1    cat2    purchases    sales
A       B       20           25
C       A       30           45
B       B       35           20
A       A       40           50

我想获取每个数字列的shapiro统计信息和ap值，而不必编写每个类别的所有可能组合。