例如，我的 Pandas 數據框中的列採用以下格式：
df['X']:
0 [0.8242424242424241, 1.511111111111111, 2.9191...
1 [1.236363636363636, 2.438383838383838, 3.09090...
2 [1.064646464646464, 2.5757575757575752]
3 [0.583838383838383, 1.373737373737373, 2.02626...
4 [0.7898989898989891, 1.751515151515151, 2.6444...
...
135 [1.236363636363636, 1.751515151515151, 2.26666...
136 [1.202020202020202, 2.1292929292929292, 2.7818...
137 [0.583838383838383, 1.476767676767676, 3.15959...
138 [1.236363636363636, 2.61010101010101, 3.090909...
139 [1.339393939393939, 2.7818181818181813, 3.1252...
Name: X, Length: 140, dtype: object
df['X'][0]例如，其中是一個完整的字符串數組，如下所示：
'[0.8242424242424241, 1.511111111111111, 2.919191919191919]'
本質上，每個條目都是一個數組/向量，並且作為一個整體，是一個字符串（請注意，不僅僅是單個數值是字符串，而是整個數組）
我希望能夠只取字符串向量/數組中的第一個數值並將其放在 pandas 列的單元格中（代替字符串數組） - 我該怎麼做？
import ast
df['a'].apply(ast.literal_eval).str[0]
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