如何在Jupyter Python Notebook中遵循DRY原理

用通用代码创建一个模块，并将其导入需要它的笔记本中。Jupyter可以将Python笔记本导出为Python模块。文件>下载为> Python（.py）。

将该文件放在内核路径上，然后可以导入它。

使用Python内核，您可以看到

import sys
sys.path

如果将模块放在任何这些目录中，则可以导入它。您还可以使用sys.path.append(...)（仅针对该会话）或通过更新操作系统中的相关环境变量（通常是PYTHONPATH）来附加新的路径字符串。

可以导入.ipynb，但它并不像首先转换它那样简单。IPython单元可以使用％-magics等扩展语法。IPython包含所有以编程方式加载.ipynb文件所需的工具（请参阅nbformat.read()和IPython.core.interactiveshell.InteractiveShell），然后只需使用标准库导入挂钩即可。

这里涉及的内容太复杂了，但是Jupyter文档说明了如何执行此操作。

有没有办法只从另一个笔记本导入某些单元格？我似乎找不到。

是的，应该可以导入单个单元格，但是请注意，如果假定未导入的单元格已经运行，则该单元格可能无法正常工作。

链接文档中的相关代码段为

     for cell in nb.cells:
        if cell.cell_type == 'code':
            # transform the input to executable Python
            code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
            # run the code in themodule
            exec(code, mod.__dict__)

请注意，这是如何使用循环依次运行每个代码类型的单元的。您可以在此处运行一个或多个特定单元，而不是所有单元。这样，导入的模块将只运行该代码。

棘手的部分可能是识别所需的单元格。显而易见的方法是计数，但是您也可以以某种方式标记单元格，例如在循环中，仅在cell.source以某个注释或某些内容开头的情况下才运行单元格。