我想对所有字典值（在这种情况下是集合）进行并集。如果输入列表中只有两个字典，我只会得到预期的结果。
输入列表中的两个词典会产生预期的结果：
>>> reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}])
set([1, 2, 3, 4])
输入列表中的三个词典会产生TypeError。
预期结果： set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}])
File "<input>", line 1, in <lambda>
reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}])
TypeError: 'set' object has no attribute '__getitem__'
一本词典输入列表中产生的字典，而不是一组。
预期结果： set([1, 2])
>>> reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [{'a': {1, 2}}])
{'a': set([1, 2])}
空的输入列表也会产生不同的TypeError。
预期结果： set([])
>>> reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [])
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
reduce((lambda x, y: x['a'] | y['a']), [])
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value
我需要帮助来了解我在做什么错以及为什么会产生这些结果。
TLDR：
该reduce(function, iterable)调用以递归方式应用于和先前结果的function元素。这意味着的返回类型必须是有效的输入类型！iterable function
function期望dicts但产生一个set。由于不可能调用x['y']a set，TypeError因此引发了a 。iterable仅具有两个元素，function仅应用一次且仅于这些元件。function因此，永远不会遇到返回类型不是有效输入类型的问题。您必须首先map从dict到set，然后 reduce是sets。
reduce(lambda x, y: x | y, map(lambda x: x['a'], [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}]))
# merge via reduce ^ convert via map ^
reduce在某些情况下会失败调用reduce(function, iterable)等效于以下代码：
def reduce(function, iterable, start=None):
result = next(iterable) if start is None else start # 1.
for element in iterable:
result = function(result, element) # 2.
return result
这导致几种情况：
iterable具有一个元件和start未设置
result是iterable（1.） 的第一个元素
function从不叫；它的返回和输入类型无关紧要iterable具有两个元件和start未设置
result是第一个元素的iterable（1.）function在第一个元素和nextelement（2.） 上调用
function永远不会收到自己的结果；它的返回类型是没有意义的iterable有两个以上的元素，并start没有设置
result是第一个元素的iterable（1.）function在第一个元素和next元素（2.）上调用function在上一个结果和next元素（2.） 上调用
function得到自己的结果；其返回类型和输入类型必须匹配iterable为空或不为空且start已设置
start是iterableiterable是空的，并start没有设置
result无法设置，并且TypeError引发（1.）您的情况是：
您reduce实际上实际上是同时做两件事：它分别转换/提取每个元素，然后合并两个结果。那是一个经典的map / reduce任务：每个元素一个，所有元素一个。
您可以使用map和reduce内置函数将其直接分为两个单独的操作：
sets = map(lambda x: x['a'], [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}])
result = reduce(lambda x, y: x | y, sets)
当然，您也可以直接嵌套这两个表达式。
map可以使用理解来表达该部分。
sets = (x['a'] for x in [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}])
result = reduce(lambda x, y: x | y, sets)
在Python3.8中，您也可以使用赋值表达式代替reduce。
result = set()
result = [(result := (result | x['a'])) for x in [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}]]
只是，你知道，写出来。
result = set()
for element in [{'a': {1, 2}}, {'a': {3, 4}}, {'a': {5, 6}}]:
result |= element['a']
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