我想通过在熊猫中使用bygroup来计算每个区域的得分率，但不确定如何做到这一点：
假设df有两列，分别是：
Shot_type Shot_zone
Goal Penalty_area
Saved Penalty_area
Goal Goal Box
Saved Goal Box
在这里，我想按Shot_zone分组，并根据Shot_type的目标计数/每种Shot_zone类型的len（）计算得分率。这里每个Shot_zone都有1个进球和1个保存，因此结果应类似于：
Penalty_area 50%
Goal Box 50%
有没有使用Pandas的可理解方法？非常感谢你！
也可以groupby和apply
df.groupby('Shot_zone').Shot_type.apply(lambda s: '{}%'.format((s[s=='Goal']).size/(s.size) * 100))
Shot_zone
Goal_Box 50.0%
Penalty_area 50.0%
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