我下面有Pandas DataFrame，需要用df.columns封装在Django模型名称和“ fields”字段名称中，将其转换为json格式。请参阅以下示例，了解json的外观。我应该怎么做？
df：
+-----------------+---------+------+
| Artist | Title | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears | Lucky | 2012 |
| Justin Bieber | Baby | 2006 |
+-----------------+---------+------+
Json文件输出：
[
{
"model": "profiles.track",
"fields": {
"artist": "Michael Jackson",
"title": "Beat it",
"year": "1988",
}
},
{
"model": "profiles.track",
"fields": {
"artist": "Britney Spears",
"title": "Lucky",
"year": "2012",
}
},
{
"model": "profiles.track",
"fields": {
"artist": "Justin Bieber",
"title": "Baby",
"year": "2006",
}
}
]
我们可以使用以下命令将数据框转换df为字典列表：
df_dicts = df.T.to_dict().values()
但是，这当然不能完全满足我们所要求的格式，这也不是JSON blob。但是我们可以以此为基础进行扩展。例如，我们可以通过执行mapping将每个字典包装到另一个字典中：
result = list(map(lambda x: {'model': 'profiles.track', 'fields': x}, df_dicts))
最后，我们可以使用以下方法构造一个JSON Blob：
import json
json_blob = json.dumps(result)
这将构造一个字符串，该字符串是的JSON转储result。例如，我们可以使用以下命令进行打印：
print(json_blob)
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