我有一个这样的数据框。
df
Tour Order Machine Company
[1] A D D B
[2] B B A G
[3] A E B A
[4] C B C B
[5] A G G C
我想要得到的行，其中的三列Tour，Order Machine至少包含一个D E或G。
结果应为：
Tour Order Machine Company
[1] A D D B
[3] A E B A
[5] A G G C
我的尝试：
df %>%
filter(any(c(Tour, Order, Machine) %in% c('D', 'E', 'G')))
但是它不能正确过滤（返回所有行）。有人可以帮我吗？
另外一个选项：
df[rowSums(sapply(df[-4], '%in%', c('D', 'E', 'G'))) > 0,]
结果：
Tour Order Machine Company
1 A D D B
3 A E B A
5 A G G C
与dplyr您一起应添加rowwise()：
df %>%
rowwise() %>%
filter(any(c(Tour, Order, Machine) %in% c('D', 'E', 'G')))
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