从列表中提取标题，并创建一个与标题并排放置到列表元素的DataFrame

itertools groupby +重复+链

这是使用该itertools模块的一种解决方案。本质上，这些是我们需要执行的唯一操作：

1. 根据项目是否以分组\xa0。
2. 分组后，为列表列表中的每个列表重复标题。
3. 连锁系列的结果，A并B删除嵌套列表。

至关重要的是，这些操作已经在标准库中懒惰而有效地实现了，因此无需使用纯Python进行复制（尽管这本身就是一个很好的学习练习）。

完整的解决方案：

from itertools import chain, groupby, repeat

chainer = chain.from_iterable

data = ['\xa0header1', 'element1', 'element2', 'element3',
        '\xa0header2', 'element4', 'element5']

def condition(x):
    return x.startswith('\xa0')

# create list of lists for elements
elements = [list(j) for i, j in groupby(data, key=condition) if not i]

# create list of headers
headers = [next(j) for i, j in groupby(data, key=condition) if i]

# chain list of lists, and use repeat for headers
df = pd.DataFrame({'A': list(chainer(LoL)),
                   'B': list(chainer(repeat(i, j) for i, j in \
                             zip(headers, map(len, elements))))})

print(df)

          A         B
0  element1   header1
1  element2   header1
2  element3   header1
3  element4   header2
4  element5   header2