使用matplotlib在x轴上对分类变量进行自定义排序

我想将x轴上的月份定为我指定的顺序。我已经在Google上进行了广泛的搜索，以学习如何执行此操作，但是很遗憾。我对R语言非常熟悉，在R使用factor class及其级别中，我会非常轻松地做到这一点。但是我对python来说相对较新，从阅读中学到的内容是Categorical dtypepython最接近factorR。但是，在两种语言下，这些类的行为似乎有很大不同。使用进行绘制时，没有分类顺序的排序，pyplot.bar()但是以seaborn条形图正确地排序了相同的图。

pyplot.bar（）的数据框中是否存在用于自定义排序分类变量的选项？

pandas = 0.22.0
matplotlib = 2.1.2
seaborn = 0.8.1



import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.api.types import CategoricalDtype


TestData = pd.DataFrame({'value':[1,2,5,3,5,6,8,9,8,1,2,8,9],'Month':['Jan','Mar','Jan','Feb','May','Apr','Jan','Mar','Jan','Feb','May','Apr','May']})

# Applying custom categorical order
MonthLabels = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May']
M_catType = CategoricalDtype(categories = MonthLabels, ordered = True)
TestData['Month'] = TestData['Month'].astype(M_catType)

plt.bar('Month','value', data=TestData)

解决了

matplotlib的版本可能是错误的。阅读本文后，我将版本更新为2.2.2，并且一切都按预期工作（即，轴按设置类别时提供的顺序排序。此外，我还使用以下代码设置了类别，

TestData['Month'] = pd.Categorical(TestData['Month'], categories = MonthLabels , ordered = True)