我正在寻找一种有效的方法来基于向量对data.tables进行子集化。
这不起作用：
library(data.table)
z <- data.table(mtcars)
ids <- z[wt > 3.5, "mpg"]
z[mpg %in% ids, ]
我希望它能工作-基于data.frames的这种行为。
ids2 <- mtcars[mtcars$wt > 3.5, "mpg"]
mtcars[mtcars$mpg %in% ids2, ]
如果我只输入数字，它会起作用：
z[ mpg %in% c( 14.3 , 10.4) , ]
我试过转换类：
subset(z, mpg %in% ids)
subset(z, as.numeric (mpg) %in% as.numeric( ids))
subset(z, as.character(mpg) %in% as.character( ids ))
z[wt > 3.5, "mpg"]会给你data.table回来的，你需要取消报价mpg才能得到向量：
ids <- z[wt > 3.5, mpg]
z[mpg %in% ids]
这使：
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 1: 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 2: 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 3: 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 4: 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 5: 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 6: 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 7: 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 8: 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 9: 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 10: 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 11: 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 12: 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 13: 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
另外，您还可以利用data.table设置键的功能：
z <- data.table(mtcars, key = 'mpg')
ids <- z[wt > 3.5, unique(mpg)]
z[.(ids)]
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