替换熊猫数据框中的列表元素

这不是一个小问题，因为DataFrame并非旨在与可变对象（如列表，集合或字典）​​一起使用。

您可以确定匹配索引并进行相应替换。

m = [v == [4, 5] for v in df['a']] 
df.loc[m, 'a'] = 4.5

df
               a
0              1
1              2
2              3
3            4.5
4  [apple, pear]

遵循类似的步骤['apple', 'pair']。如果您愿意，可以从中形成一个函数：

def replace(df, col, key, val):
    m = [v == key for v in df[col]]
    df.loc[m, col] = val

replace(df, 'a', [4, 5], 4.5)
replace(df, 'a', ['apple', 'pear'], 'apple')

df
       a
0      1
1      2
2      3
3    4.5
4  apple

注意：该功能可以就地工作。