我有一个带有（标记为）群集的数据集。我试图找到每个群集的质心（一个矢量，其距离群集的所有数据点的距离最小）。
我找到了许多解决方案来执行聚类，然后才找到质心，但是对于现有的质心我还没有找到。
最好使用python schikit-learn。谢谢。
直接来自文档：
from sklearn.neighbors.nearest_centroid import NearestCentroid
import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
clf = NearestCentroid()
clf.fit(X, y)
print(clf.centroids_)
# [[-2. -1.33333333]
# [ 2. 1.33333333]]
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