我从J. Cheng找到了这段代码，作为freezeReactiveValue的示例。但是，在显示图之前，有时会暂时显示错误以代替图。（我需要对输入进行一些更改。）据我所知，问题是在很短的时间内-X和Y（列）停留在先前的数据集中，并且不匹配新的数据集。例如，选择“压力”数据集后，我收到一秒钟的错误消息“ FUN中的错误：找不到对象'速度'”。（但前提是事先选择了x = Speed和y = pressure来选择“汽车”数据集。）显然，该图试图抓住x变量，然后才有机会对其进行更新，但是我不知道如何防止这种情况的发生。发生。将不胜感激您有任何提示！！！谢谢！
library(shiny)
library(ggplot2)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("dataset", "Dataset", c("cars", "pressure", "mtcars")),
selectInput("x", "x variable", character(0)),
selectInput("y", "y variable", character(0))
),
mainPanel(
plotOutput("plot")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
dataset <- reactive({
get(input$dataset, "package:datasets")
})
observe({
freezeReactiveValue(input, "x")
freezeReactiveValue(input, "y")
columns <- names(dataset())
updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected = columns[[1]])
updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2]])
})
output$plot <- renderPlot({
Sys.sleep(2)
req(input$dataset,input$x,input$y)
ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
})
}
shinyApp(ui, server)
这与反应优先级有关，与“选择无效”有关。我认为，确保原子更新（对数据和输入）的唯一方法是，您需要将数据更新和输入更改组合到同一个块中，或者将风险相关的块以不希望的顺序执行（即，在反应链中有多个路径）。
一种方法是对所有事物都使用副作用，而不仅仅是分配$x和$y。（我仍在这里寻找不需要这种副作用的解决方案...）（我借鉴了@rawr的评论。）
使用ui，请尝试以下操作：
server <- function(input, output, session) {
dataset <- reactiveVal()
observeEvent(input$dataset, {
req(input$dataset)
x <- get(input$dataset, "package:datasets")
columns <- names(x)
updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected = columns[[1L]])
updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2L]])
dataset(x)
})
output$plot <- renderPlot({
req(dataset())
columns <- names(dataset())
req(all(c(input$x, input$y) %in% columns))
ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
})
}
我将“ x”和“ y”的赋值放入重新分配数据的同一观察块中。这样，可以相对保证selectInput在input$dataset更改后立即更新。
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