我正在使用matplotlib底图从熊猫数据框中的数据绘制轨迹。
只需按如下所示绘制经纬度数据即可:
map = Basemap(projection='stere',lon_0=lon,lat_0=lat, llcrnrlon=-65, llcrnrlat=55, urcrnrlon=50 , urcrnrlat=75)
map.drawcountries()
map.bluemarble()
#Place marker at Kangerlussuaq
x,y = map(lon, lat)
map.plot(x, y, 'bo', markersize=10)
plt.text(x, y, ' Kangerlussuaq', fontsize=12)
#Plot trajectory
map.plot(datacopy.long.tolist(),
datacopy.lat.tolist(),
'r-',
latlon=True)
但是,我希望根据每个纬度/经度测量的环境温度,用不同的标记来绘制轨迹的各个部分,但是以下代码给了我错误:
ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()。
if datacopy['Ambient temp']<280:
map.plot(datacopy.long.tolist(),
datacopy.lat.tolist(),
'r-',
latlon=True)
else:
map.plot(datacopy.long.tolist(),
datacopy.lat.tolist(),
'b-',
latlon=True)
是否由于数据在熊猫数据框中而导致此错误,并且有解决方法?
谢谢
首先,您的条件序列可能为空。你必须检查一下。
要绘制条件序列,请看以下示例:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame( {'lat':[1,2,3,4,5], 'long':[1,2,3,4,5], 'T': [42, 52, 36, 24, 70]})
print (df)
plt.figure(figsize = (5, 5))
# selection condition
df1 = df[(df['T'] < 50)]
# ~ means not
df2 = df[~(df['T'] < 50)]
print(df2)
print(df1)
# plot
plt.plot(df1.long, df1.lat, 'b+')
ax = plt.gca()
ax.plot(df2.long, df2.lat, 'r*')
plt.show()
测试输出:
T lat long
0 42 1 1
1 52 2 2
2 36 3 3
3 24 4 4
4 70 5 5
T lat long
1 52 2 2
4 70 5 5
T lat long
0 42 1 1
2 36 3 3
3 24 4 4
同样,您不需要将系列转换为列表。
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