为列中的所有行分配数据框名称

Haakonkas

我想为列表中的每个数据框将数据框名称添加到列中的所有行。

虚拟数据：

test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))

我要结束的是：

x    y    ref
1    a    test_df
2    b    test_df
3    c    test_df
4    d    test_df
5    e    test_df

原因是我稍后将重新绑定多个数据帧，并且希望能够过滤值来自哪个数据帧。我尝试了以下方法：

library(dplyr)

test <- function(df) {
  df <- df %>%
    mutate(ref = deparse(substitute(df)))
  return(df)
}

但这只会在每行中创建一个名为ref的列，其值为“ df”。与dplyr的任何建议将不胜感激。还是有办法直接在rbind-call中创建此列？

咖啡因垃圾

使用dplyr，请尝试以下操作：

library(lazyeval)
test <- function(df) {
   df <- df %>% mutate(ref = expr_label(df))
   return(df)
 }
test(test_df)
  x y       ref
1 a `test_df`
2 b `test_df`
3 c `test_df`
4 d `test_df`
5 e `test_df`

另外，这也可以，但是不使用dplyr：

test2 <- function(df) {
  df$ref <- deparse(substitute(df))
  return(df)
}
test2(test_df)
  x y     ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df

要使它与数据帧列表一起使用，lapply由于lapply工作原理而比较棘手，但是以下变通方法起作用：

test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))
test_df2 <- data.frame(x = 11:15, y = c("aa","bb","cc","dd","ee"))

在这里，我创建一个数据框的命名列表：

dfs <- setNames(list(test_df, test_df2), c("test_df", "test_df2"))
dfs
$test_df
  x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e

$test_df2
   x  y
1 11 aa
2 12 bb
3 13 cc
4 14 dd
5 15 ee

现在，我更改辅助函数以将该名称作为参数：

test3 <- function(df, nm) {
  df$ref <- nm
  return(df)
}

在这里，我仅将名称传递给我，lapply并从dfs上面定义的命名列表中检索每个数据框。

lapply(names(dfs), function(x) test3(dfs[[x]], x))
[[1]]
  x y     ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df

[[2]]
   x  y      ref
1 11 aa test_df2
2 12 bb test_df2
3 13 cc test_df2
4 14 dd test_df2
5 15 ee test_df2

那不是最优雅的方式，但是它可行。

话虽如此，如果您想将数据帧组合为一个单一的数据帧，@markus的using推荐就没有什么可添加的了bind_rows，例如

bind_rows(dfs, .id="ref")
        ref  x  y
1   test_df  1  a
2   test_df  2  b
3   test_df  3  c
4   test_df  4  d
5   test_df  5  e
6  test_df2 11 aa
7  test_df2 12 bb
8  test_df2 13 cc
9  test_df2 14 dd
10 test_df2 15 ee

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