根据某些规则调整向量子集值

小时

我正在尝试编写一个将中文数字转换为阿拉伯语的函数。这个想法是获得一组scaled_digit向量和一组scale_factor向量,将它们相乘并相加以生成所需的输出。

digit=c('〇'=0,'一'=1,'二'=2,'三'=3,'四'=4,'五'=5,'六'=6,'七'=7,'八'=8,'九'=9)
scale=c('十'=10^1,'百'=10^2,'千'=10^3,'萬'=10^4,'億'=10^8,'兆'=10^12)

我遇到的问题之一是:

当我有一个几百10^4秒(万)和几千10^12秒(兆)的数字时,剩下的比例因子向量如下:

scale_factor=
structure(c(1000, 1e+12, 100, 10, 10000, 1000, 100, 10), .Names = c("千", 
"兆", "百", "十", "萬", "千", "百", "十"))

   [千]     兆    [百]    [十]    萬    千    百    十 
  [1e+03] 1e+12 [1e+02] [1e+01] 1e+04 1e+03 1e+02 1e+01

要调整的比例因子已用[]标记。

基数的位置scale_factors可以通过以下代码找到:

cardinal_scale_factor=which(diff(scale_factor)>=0, T)+1

兆 萬 
 2  5

我该如何编码,以便分别scale_factor[1]与和scale_factor[3:4]相乘scale_factor[2][5]


预期结果:

   [千]     兆    [百]    [十]    萬    千    百    十 
  [1e+15] 1e+12 [1e+06] [1e+05] 1e+04 1e+03 1e+02 1e+01 
夏普

可能的解决方案:

w1 <- which(rev(cummax(rev(scale_factor)) > rev(scale_factor)))

grp <- cumsum(c(1,diff(w1)) > 1) + 1

w2 <- aggregate(w1, list(grp), max)[[2]] + 1

scale_factor[w1] <- scale_factor[w1] * scale_factor[w2][grp]

这使:

> scale_factor
   千    兆    百    十    萬    千    百    十 
1e+15 1e+12 1e+06 1e+05 1e+04 1e+03 1e+02 1e+01

这是做什么的:

  1. cummax(rev(scale_factor))您一起获得反向标尺的累积最大值。
  2. 与反向比例尺(cummax(rev(scale_factor)) > rev(scale_factor)比较,得出一个逻辑向量。
  3. 将步骤2中的逻辑向量包装起来revwhich然后再得到w1不符合递减条件的位置的索引向量
  4. 使用,cumsum(c(1,diff(w1)) > 1) + 1您可以将示例数据中第3个和第4个值的大小写位置分组。
  5. aggregate(w1, list(grp), function(x) max(x) + 1)[[2]]您一起确定乘数的位置。
  6. 最后,您将的值乘以scale_factorw1的乘数w2您需要w2使用中的组号进行索引grp

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