我正在尝试将具有多个参数的函数应用于数据框，其中两个参数需要分配给数据框的行，而一个是变量（一个简单的数字）。
这些行有一个类似线程的变体：（与我原来的函数相比，所有函数都被简化了）
import pandas as pd
dict={'a':[-2,5,4,-6], 'b':[4,4,5,-8]}
df=pd.DataFrame (dict)
print(df)
def DummyFunction (row):
return row['a']*row['b']
#this works:
df['Dummy1']=df.apply(DummyFunction, axis=1)
但是，如何在函数接受一个附加参数（固定变量）的情况下应用以下变体？我似乎找不到办法将其传递给apply方法：
def DummyFunction2(row, threshold):
return row['a']*row['b']*threshold
# where threshold will be assigned to a number?
# I don't seem to find a viable option to fill the row argument below:
# df['Dummy2']=df.apply(DummyFunction2(row,1000), axis=1)
谢谢你的帮助！
您可以将附加变量直接作为命名参数传递给pd.DataFrame.apply：
def DummyFunction2(row, threshold):
return row['a']*row['b']*threshold
df['Dummy2'] = df.apply(DummyFunction2, threshold=2, axis=1)
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