从熊猫数据框创建新的动态字典

ds920 发表于 Dev

ds920

我有一个数据框，我想从中获取某些值以输入新字典。我想重命名数据框中的某些列，并使其在字典中也成为键。如何从头开始输入数据框中的列值作为字典中的值，从头开始构建动态字典？

df输入列包括“ AwardNumber”（在字典中为“ noticeNumber”和“ College”等）。数据框如下所示：

AwardAmount AwardNumber         College                      Department   Name  Email  
None        3R01GM110382-03S1   College of Arts and Sciences Chemistry    Mary  [email protected]

所需的输出将是这样的：

{ 
    "AwardAmount": None,
    "noticeNumber": "3R01GM110382-03S1",
    "College": "College of Arts and Sciences",
    "Department": "Chemistry",
    "Name": "Mary",
    "Email": "[email protected]"
}

格里戈里·米哈尔金（Grigoriy Mikhalkin）

查看to_dict方法。它具有orient参数，该参数确定字典的类型。由于您没有提供多行示例，因此我只能猜测您想要得到什么结果。这是带有的示例orient="records"：

df = pd.DataFrame([[None, "3R01GM110382-03S1", "College of Arts and Sciences", "Chemistry", "Mary", "[email protected]"]], columns=["AwardAmount", "AwardNumber", "College", "Department", "Name", "Email"])
(df.rename(columns={'AwardNumber': 'noticeNumber'})
   .to_dict(orient="records"))
# [{'Department': 'Chemistry', 'Name': 'Mary', 'AwardAmount': None, 'noticeNumber': '3R01GM110382-03S1', 'College': 'College of Arts and Sciences', 'Email': '[email protected]'}]

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