我已经使用2个googleCodelabs重新训练了自定义tensorflow模型，其链接如下。
Tensorflow为诗人1：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0 Tensorflow为诗人2：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-诗人2 /＃0
在重新训练之后，我得到了retrained_model.pb文件。在重新训练之后，当我想对笔记本电脑上看不见的数据进行分类时，我得到了前5名的结果。
但是，当我retrainde_model.pb在我的android应用程序中加载相同的模型并在同一张图片上执行预测时，会得到不同的5个结果。
我很困惑为什么会这样。为什么移动应用程序没有返回相同的结果？
移动应用程序是否具有较少的资源，这是由于移动应用程序给出的不良结果？
当您在Android应用程序中加载android模型时，则在加载到android mobile中之前，您必须对图表进行量化。因此，由于量化的原因，移动原因的准确性与笔记本电脑的准确性几乎没有什么不同。
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