我想显示一条线图,其中std在日期间隔的值总和上滚动。
生成交叉过滤器/还原对象的代码为:
myCrossfilter = crossfilter(data);
function getRunningDates(numDays) {
return function getDates(d) {
var s = d.ValueDate;
var e = new Date(s);
e.setDate(e.getDate() + numDays);
a = [];
while (s < e) {
a.push(s);
s = new Date(s.setDate(
s.getDate() + 1
))
}
return a;
}
}
var dim1 = myCrossfilter.dimension(getRunningDates(20), true);
var dim2 = myCrossfilter.dimension(dc.pluck("ValueDate"));
var group1 = dim1.group();
var group2 = dim2.group();
var reducerRolling = reductio()
.std("value");
reducerRolling(group1);
var reducer = reductio()
.sum("value")
reducer(group2);
我已将所有内容放入jsFiddle中以显示我的意思(不相关的问题:我不了解图形上的日期如何超出我dateToInit
在提琴中定义的变量)。
我希望底部图表是std
顶部图表中值的滚动。最终发生的是,std
底部图中的计算没有sum
首先进行汇总(我理解这一点很有意义)。
有没有办法使用一个组作为另一个组的维?如果不是,一个人将如何实现我的目标?
好的,所以我提出了一个基于戈登建议的“假组”方法的解决方案。
我已经用工作版本更新了jsFiddle。
其要点是定义自定义归约函数:
reduceAddRunning = function(p,v) {
if (!p.datesData.hasOwnProperty(v.ValueDate)) {
p.datesData[v.ValueDate]=0;
}
p.datesData[v.ValueDate]+=+v.value;
p.value+=+v.value;
return(p);
};
reduceRemoveRunning = function(p,v) {
p.datesData[v.ValueDate]-=+v.value;
p.value-=+v.value;
return(p);
};
reduceInitRunning = function(p,v) {
return({
value:0,
datesData:{},
});
};
然后像这样建立一个假组:
var running_group = function (source_group,theRunningFn) {
return {
all:function () {
return source_group.all().map(function(d) {
var arr = [];
for (var date in d.value.datesData) {
if (d.value.datesData.hasOwnProperty(date)) {
arr.push(d.value.datesData[date]);
}
}
return {key:d.key, value:theRunningFn(arr)};
});
}
};
}
同theRunningFn
是math.std
在我的情况。
我仍然有2个问题,它们将成为我猜一个新问题的基础:
编辑:以下是基于戈登评论(再次!)的更好的解决方案。
只需进行一个常规求和组并应用以下伪组函数即可:
var running_group_2 = function (source_group,numDays,theRunningFn) {
return {
all:function () {
var source_arr = source_group.all();
var keys = source_arr.map(function(d) {return d.key;});
var values = source_arr.map(function(d) {return d.value;});
var output_arr = [];
for (var i = numDays;i<source_arr.length;i++) {
if (i<numDays) {
output_arr.push({key:keys[i],value:0});
} else {
output_arr.push({
key:keys[i],
value:theRunningFn(values.slice(i-numDays,i))
});
}
}
return output_arr;
}
};
}
它解决了速度问题(因为它不那么麻烦,并且不存储要使用的所有每日值,而是使用已经聚合的值)和边缘情况(即使在我的情况下不易推广)有关极端情况:当我没有足够的点来计算运行变量时,我认为没有显示任何值)。
这是第二个(出于我的目的更好)解决方案的jsFiddle。
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