如何将Float数组/列表转换为TFRecord？

这是用于将数据转换为TFRecord的代码

def _int64_feature(value):
    return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))

 def _bytes_feature(value):
   return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))

def _floats_feature(value):
   return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=value))

with tf.python_io.TFRecordWriter("train.tfrecords") as writer:
    for row in train_data:
        prices, label, pip = row[0],row[1],row[2]
        prices = np.asarray(prices).astype(np.float32)
        example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
                                           'prices': _floats_feature(prices),
                                           'label': _int64_feature(label[0]),
                                           'pip': _floats_feature(pip)
    }))
        writer.write(example.SerializeToString())

特征价格是一组形状（1,288）。它转换成功！但是，当使用解析函数和数据集API解码数据时。

def parse_func(serialized_data):
    keys_to_features = {'prices': tf.FixedLenFeature([], tf.float32),
                    'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)}

    parsed_features = tf.parse_single_example(serialized_data, keys_to_features)
    return parsed_features['prices'],tf.one_hot(parsed_features['label'],2)

它给了我错误

C：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \ PY \ 36 \ tensorflow \ core \ framework \ op_kernel.cc：1202] OP_REQUIRES在example_parsing_ops.cc:240中失败：参数无效：密钥：价格。无法解析序列化的示例。2018-03-31 15：37：11.443073：WC：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \ PY \ 36 \ tensorflow \ core \ framework \ op_kernel.cc：1202] OP_REQUIRES在example_parsing_ops.cc中失败：240：无效的参数：键：价格。无法解析序列化的示例。2018-03-31 15：37：11.443313：WC：\ tf_jenkins \ workspace \ rel-win \ M \ windows-gpu \提高类型（e）（node_def，op，消息）PY \ 36 \ tensortensorflow.python.framework。 errors_impl.InvalidArgumentError：键：价格。无法解析序列化的示例。[[节点：ParseSingleExample / ParseSingleExample = ParseSingleExample [Tdense = [DT_INT64，DT_FLOAT]，density_keys = [“ label”，“ prices”]，density_shapes = [[]，[]]，num_sparse = 0，sparse_keys = []，sparse_types = []]（arg0，ParseSingleExample / Const，ParseSingleExample / Const_1）]] [[节点：IteratorGetNext_1 = IteratorGetNextoutput_shapes = [[？]， [？，2]]，output_types = [DT_FLOAT，DT_FLOAT]，_ device =“ / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：CPU：0”]]流\核心\框架\ op_kernel.cc： [1202] OP_REQUIRES在example_parsing_ops.cc:240处失败：无效参数：键：价格。无法解析序列化的示例。重点：价格。无法解析序列化的示例。重点：价格。无法解析序列化的示例。