df['svc_port'] = np.where(
min(df['sPort'],df['dPort']) <= 1024,
min(df['sPort'],df['dPort']),
df['dPort']
)
在上面的代码中，min(df['sPort'],df['dPort']) <= 1024-使用pandas比较两列中给出了相同的内容。我没有使用任何逻辑运算符。只是检查条件并替换其值。
为什么我仍然收到此错误？
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
您正在寻找明智的元素min。内置min函数仅适用于单个可迭代对象，一次不能多个。
您正在寻找的东西是使用np.minimum。
v = np.minimum(df['sPort'], df['dPort'])
df['svc_port'] = np.where(v <= 1024, v, df['dPort'])
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