不同方法的OpenCV matchTemplate阈值

Charan 发表于 Dev

161

查兰

我进行了大量搜索，以查找以下提到的方法的阈值。

methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

我也尝试自己找出它们，但是我只能找到最大值为1.0的3种方法的阈值。其他方法的值在10 ^ 5范围内。我想知道这些方法的范围。

有人能指出我正确的方向吗？我的议程是遍历模板匹配的所有方法并获得最佳结果。我浏览了文档和源代码，但没有运气。

这些是我得到的值，我可以理解* NORMED方法的值为0-1。

cv2.TM_CCOEFF -- 25349100.0
cv2.TM_CCOEFF_NORMED -- 0.31208357214927673
cv2.TM_CCORR -- 616707328.0
cv2.TM_CCORR_NORMED -- 0.9031367897987366
cv2.TM_SQDIFF -- 405656000.0
cv2.TM_SQDIFF_NORMED -- 0.737377941608429

德米特里（Dmitrii Z.）

如opencv文档中所述，matchTemplate结果是每个像素的差异之和（随方法而异），因此对于未归一化的方法-阈值将随模板大小而变化。

您可以查看每种方法的公式并计算模板类型的阈值，考虑到CV_8UC1图像的像素之间的最大差为255 。

因此，假设您有2张灰度图像，最小的是10x10。
在那种情况下，对于TM_SQDIFF，最小距离将为10x10x0 ^ 2 = 0（图像相同），最大距离将为10x10x255 ^ 2 = 6502500（一个图像完全为黑色，另一幅图像为白色），这导致[0，6502500]边界。