给定DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([6, 4, 2, 4, 5], index=[2, 6, 3, 4, 5], columns=['A'])
结果是：
A
2 6
6 4
3 2
4 4
5 5
现在，我想按列A和索引的值进行排序。
例如
df.sort_values(by='A')
退货
A
3 2
6 4
4 4
5 5
2 6
我想
A
3 2
4 4
6 4
5 5
2 6
如何在列上首先排序，然后在索引上排序？
使用lexsortnumpy可能是另一种方式，并且速度也稍慢一些：
df.iloc[np.lexsort((df.index, df.A.values))] # Sort by A.values, then by index
结果：
A
3 2
4 4
6 4
5 5
2 6
与timeit：
%%timeit
df.iloc[np.lexsort((df.index, df.A.values))] # Sort by A.values, then by index
结果：
1000 loops, best of 3: 278 µs per loop
使用重置索引并再次设置索引：
%%timeit
df.reset_index().sort_values(by=['A','index']).set_index('index')
结果：
100 loops, best of 3: 2.09 ms per loop
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