創建 DataFrame 時，所有數據都出現在一行中。在列中獲取數據的正確方法是什麼？

vijay 发表于 Dev

維杰

我正在嘗試從股票市場 api（歷史數據）創建 DataFrame。當 api 獲取結果時，數據看起來排列得很好。但是當我創建 DataFrame 時，所有數據都出現在一行中。

應用程序接口：

historicParam={
"exchange": "NSE",
"symboltoken": "14977",
"interval": "FIFTEEN_MINUTE",
"fromdate": '2021-07-01 09:41',
"todate": '2021-07-29 10:41'}

a=obj.getCandleData(historicParam)

API 響應結構如下（示例）。它按順序包含日期時間、開盤價、最高價、最低價、收盤價和成交量值。

{'data': [['2021-07-01T09:45:00+05:30', 173.63, 173.7, 173.4, 173.48, 329246],
['2021-07-01T10:00:00+05:30', 173.48, 173.7, 173.29, 173.59, 284357],
['2021-07-01T10:15:00+05:30', 173.55, 173.66, 172.65, 173.14, 549551],
'errorcode': '',
'message': 'SUCCESS',
'status': True}

當我使用下面的行轉換上述數據時，所有數據都顯示在 DataFrame 的一行中

df = pd.DataFrame([a['data']])
df

結果：請點擊這裡查看輸出

如果我想在打開高低關閉卷列的 DataFrame 中獲取數據，我該怎麼辦？

數據包丟失

df = pd.DataFrame([a['data']])

您正在將您的呼叫包裝a['data']在list. 刪除[]並簡單地通過

df = pd.DataFrame(a['data'])

如果你想命名你的列，你也可以使用;

data = {'data': [['2021-07-01T09:45:00+05:30', 173.63, 173.7, 173.4, 173.48, 329246],
['2021-07-01T10:00:00+05:30', 173.48, 173.7, 173.29, 173.59, 284357],
['2021-07-01T10:15:00+05:30', 173.55, 173.66, 172.65, 173.14, 549551]],
'errorcode': '',
'message': 'SUCCESS',
'status': True}

pd.DataFrame(data['data'], columns=['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])

                        date    open    high     low   close  volume
0  2021-07-01T09:45:00+05:30  173.63  173.70  173.40  173.48  329246
1  2021-07-01T10:00:00+05:30  173.48  173.70  173.29  173.59  284357
2  2021-07-01T10:15:00+05:30  173.55  173.66  172.65  173.14  549551

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