我想从R中的3:50开始制作一个向量，看起来像
3 4 4 5 6 6 7 8 8 .. 50 50
我想在for循环中使用for循环，但它没有完成我想要的操作。
f <- c()
for (i in 3:50) {
for(j in 1:2) {
f = c(f, i)
}
}
怎么了
使用该rep功能，以及使用循环逻辑索引的可能性...[c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)]
rep(3:50, each = 2)[c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)]
## [1] 3 4 4 5 6 6 7 8 8 9 10 10 11 12 12 13 14 14 15 16 16 17 18 18 19
## [26] 20 20 21 22 22 23 24 24 25 26 26 27 28 28 29 30 30 31 32 32 33 34 34 35 36
## [51] 36 37 38 38 39 40 40 41 42 42 43 44 44 45 46 46 47 48 48 49 50 50
如果将逻辑向量（TRUE/ FALSE）用作索引（inside [ ]），则aTRUE导致选择相应的元素，而aFALSE导致省略。如果逻辑索引向量（c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)）短于索引向量（rep(3:50, each = 2)在您的情况下），则索引向量将被重新格式化。
还有一个注意事项：每当您使用R代码时
x = c(x, something)
要么
x = rbind(x, something)
或类似的方法，您在R中采用了类似C的编程风格。这使您的代码异常复杂，如果使用大型（例如200MB +）数据集，可能会导致性能降低和内存不足的问题。R旨在为您节省那些对数据结构进行低级操作的麻烦。
在R Inferno圈子2：生长的物体中阅读有关the嘴及其惩罚的更多信息。
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