文件：
[
{
name: 'abc'
length: 25,
area: 10
},
{
name: 'abc',
length: 5
}
]
汇总查询后的输出：
[
{
count: 2,
summarizedLength: 30,
summarizedArea: null,
_id: {
name: 'abc'
}
}
]
在length和area应总结。但仅当所有文档都具有area或length属性时。
因此，如果length分组的属性缺少任何属性，则该summarizedLength值应为null/undefined/not exisitng，并且与相同area。
我尝试了这个：
let query = mongoose.model('mycollection').aggregate([
{
$group: {
_id: {
name: $name
},
count: {
$sum: 1
},
summarizedLength: { $sum: "$length" },
summarizedArea: { $sum: "$area" },
}
}
]);
问题是，$sum如果缺少任何属性，我需要取消。这可能吗？
来自Mongo文档$ sum行为
如果在包含数字值和非数字值的字段上使用，$ sum将忽略非数字值并返回数字值的总和。
如果用于集合中任何文档中都不存在的字段，则$ sum对该字段返回0。
如果所有操作数均为非数字，则$ sum返回0。
我们可以将$push所有面积和长度都排列成数组，并count与数组的长度进行比较
db.n.aggregate（
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
area : {$push : "$area"},
length : {$push : "$length"} }
},
{
$project:{
_id: "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$length"} ]} , { $sum : ["$length"] }, "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$area"} ]} , { $sum : ["$area"] }, "not all numbers" ] },
}
}
]
)
或者，我们可以计算defined长度和面积的数量，以及total count，如果计数匹配，则所有数字都未定义。
如果区域和长度可能包含非数字数据，则要严格检查类型，而不是undefined我们可以$type检查
db.n.aggregate(
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
areaCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$area", undefined ]} , 0, 1 ] } },
lengthCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$length", undefined ]} , 0, 1 ] } },
summarizedLength: { $sum: "$length" },
summarizedArea: { $sum: "$area" }
}
},
{
$project : {
_id : "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$lengthCount" ]} , "$summarizedLength", "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$areaCount" ]} , "$summarizedArea", "not all numbers" ] },
}
}
]
).pretty()
输出
{
"_id" : {
"name" : "abc"
},
"count" : 2,
"summarizedLength" : 30,
"summarizedArea" : "not all numbers"
}
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