TypeError: 不支持的操作数类型 +: 'NoneType' 和 'str'"？

我正在使用 Pyspark 编写这段代码：

df.na.fill("").show()
# Refering columns by names
rdd2=df.rdd.map(lambda x: 
    (x.firstName+""+x.lastName,x.street+","+x.town,x.city,x.code) #error line
    )  
df2=rdd2.toDF(["name","address","city","code"])
df2.display()

我在第 4 行收到错误，其中说：

PythonException: 'TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str''

这是我正在处理的 csv 文件的输出

我正在使用函数 df.na 将空值转换为字符串，但它仍然显示 string 和 none 类型的错误。PS：我是 Pyspark 的新手，所以请帮助我如何避免这个错误