track type shortcut player system_played date time_period time record_duration
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <date> <chr> <dbl> <dbl>
1 Luigi Racew~ Three ~ No Salam NTSC 1997-02-15 2M 12.99S 133. 1
2 Luigi Racew~ Three ~ No Dan PAL 2020-11-06 1M 57.77S 118. 112
3 Moo Moo Farm Three ~ No Gregg G NTSC 1997-03-07 1M 35.48S 95.5 81
4 Moo Moo Farm Three ~ No MR PAL 2020-02-18 1M 25.93S 85.9 374
5 Koopa Troop~ Three ~ No Launsp~ NTSC 1997-05-27 1M 42.01S 102. 95
6 Koopa Troop~ Three ~ No Dan PAL 2020-07-13 1M 35.29S 95.3 0
我有一个如上所述的数据集，现在我想用包含相同值但名称不同的新列“newdate”替换“date”列。对于每个“曲目”，最早的“日期”将成为“第一”，最晚的日期将成为“最后”。
我试过这个代码：
mydata <- data %>%
group_by(track) %>%
mutate(newdate = recode(date, "First", .default = "Last"))
并遇到错误信息：
错误：
mutate()输入有问题newdate。x 没有适用于“重新编码”的方法应用于“日期”类的对象 i 输入newdate是recode(date, "First", .default = "Last")。i 错误发生在第 1 组：track = "Banshee Boardwalk"。
是否有适用于“日期”类值的 recode() 替代函数？
如果我们想改变min和max日期character元素，我们需要先转换date从Date类character
library(dplyr)
mydata <- data %>%
group_by(track) %>%
mutate(newdate = case_when(date == min(date) ~ "First",
date == max(date) ~ "Last", TRUE ~ as.character(date)))
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