将包含可变长度列表的数据框列转换为数据框中的多列

阿姆里斯·克里希纳（Amrith Krishna）

我有如下所示的pandas数据框。

该列props包含列表，列表中的元素长度不同。我知道列表中的最大条目数为5。我也知道列表是有序的，即我知道第二项始终属于具有特定标题（例如“时态”或“数字”）的列。然后，如何将列表中的每个条目转换为单独的列？

id  source   type   target          props                        subtype
2   wyrzucić    V   wyrzucisz       [FUT, 2, SG]                 NaN
6   śniadać     V   śniadać         [NFIN]                       NaN
7   bankrutować V   bankrutujący    [PST, ACT, PL, MASC, HUM]    PTCP
8   chwiać      V   będą chwiały    [FUT, 3, PL]                 NaN
23  dobyć       V   dobyłaś         [PST, 2, SG, FEM]            NaN

我已经尝试过usntack()使用tolist()方法以及方法。但是解决方案不适用于特定情况。

零

apply通常很慢。您可以使用

In [34]: df.join(pd.DataFrame(df.props.values.tolist()))
Out[34]:
   id                      props     0     1     2     3     4
0   2               [FUT, 2, SG]   FUT     2    SG  None  None
1   6                     [NFIN]  NFIN  None  None  None  None
2   7  [PST, ACT, PL, MASC, HUM]   PST   ACT    PL  MASC   HUM
3   8               [FUT, 3, PL]   FUT     3    PL  None  None
4  23          [PST, 2, SG, FEM]   PST     2    SG   FEM  None

细节

In [33]: df
Out[33]:
   id                      props
0   2               [FUT, 2, SG]
1   6                     [NFIN]
2   7  [PST, ACT, PL, MASC, HUM]
3   8               [FUT, 3, PL]
4  23          [PST, 2, SG, FEM]

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