R具有逻辑矩阵的子集向量

我想通过以下方式用逻辑矩阵对数字向量进行子集化：给定向量y

y <- c(4,8,1,3,5,7)

和逻辑矩阵lmat

lmat <- t(matrix(c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE,
TRUE,  FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE,
FALSE, TRUE,  FALSE, FALSE, FALSE, FALSE,
TRUE,  TRUE,  FALSE, FALSE, FALSE, FALSE,
FALSE, FALSE,  TRUE, FALSE, FALSE, FALSE,
TRUE,  FALSE,  TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),  ncol = 6))

看起来像这样

> lmat
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]  [,6]
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[2,]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
[4,]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
[5,] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
[6,]  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

我想根据lmat的行应用一些将y子集化的函数x（）并返回一个列表。因此x（y）将返回：

[[1]]
numeric(0)

[[2]]
[1] 4 9

[[3]]
[1] 8

[[4]]
[1] 4 8 9

[[5]]
[1] 1

[[6]]
[1] 4 1 9

我仍在学习apply函数，尽管可以尝试使用其中一个函数获得所需的结果，但我怀疑这可能适用于apply或sapply。我基本上想要

y[lmat[1,]]
y[lmat[2,]]
y[lmat[3,]]

等等....

但是lmat很大，我认为有一种方法可以避免循环。谢谢。