所以我有一个 df，我想根据子集为特定列分配一个列表。所以让我们说这是我的 df：
d = {'foo':[100, 111, 222],
'bar':[333, 444, 555]}
df = pd.DataFrame(d)
>>df
bar foo
0 333 100
1 444 111
2 555 222
我现在想分配[1,2,3,4]给列的第一行和第三行foo，以获得这个 df：
bar foo
0 333 [1,2,3,4]
1 444 111
2 555 [1,2,3,4]
我希望是这样的：
df.loc[[0,2],'foo'] = [1,2,3,4]
工作，但它会产生以下错误：
ValueError: shape mismatch: value array of shape (4,) could not be broadcast to indexing result of shape (2,)
使用at：
df.at[[0,2],'foo'] = [1,2,3,4]
抛出同样的错误。
有任何想法吗？
谢谢！
尝试：
indx = [0,2]
df.loc[indx, 'foo'] = pd.Series([[1,2,3,4]] * len(indx), index=indx)
df
@MadPhysicist 评论了一个更好的解决方案
df.loc[indx, 'foo'] = pd.Series([[1,2,3,4] for _ in range(len(indx))], index = indx)
输出：
foo bar
0 [1, 2, 3, 4] 333
1 111 444
2 [1, 2, 3, 4] 555
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