我正在尝试使用Google BigQuery Python API编写查询。我将项目ID和数据集名称设置为参数。我研究了Google Github.io上的参数化查询实现。但是执行查询时出现以下错误
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Invalid table name: @project:@dataset.AIRPORTS
我很困惑是否可以用参数替换项目,数据集名称。
下面是我的代码
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client.from_service_account_json('service_account.json')
project = client.project
datasets = list(client.list_datasets())
dataset = datasets[0]
dataset_id = dataset.dataset_id
QUERY = (
'SELECT * '
'FROM `{}.{}.AIRPORTS`'.format(project, dataset_id)
)
query = (
'SELECT * '
'FROM `@[email protected]`'
)
TIMEOUT = 30
param1 = bigquery.ScalarQueryParameter('project', 'STRING', project)
param2 = bigquery.ScalarQueryParameter('dataset', 'STRING', dataset_id)
job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.query_parameters = [param1, param2]
query_job = client.query(
query, job_config=job_config)
iterator = query_job.result(timeout=TIMEOUT)
rows = list(iterator)
print(rows)
您只能使用参数代替表达式,例如column_name = @param_value
在WHERE子句中。表名称不是表达式,因此您不能使用参数代替项目或数据集名称。还请注意,您需要使用标准SQL才能使用参数。
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