我正在 AWS 中创建一个 lambda 函数来执行 SSM 自动化文档。
response = client.start_automation_execution(
DocumentName='XYZ',
Parameters={...}
)
我已将 DocumentName 和 Parameters 值存储在 dynamodb 表中，如下所示。
"parameters_name": { "S": "'ParameterName1': [Variable1] , 'ParameterName2': [Variable2] , 'ParameterName3': [variable3] , 'ParameterName4': [Variable4] " }, "document_name": { "S": "XYZ" }
** 变量值作为字符串从事件中获得。
参数的定义在 boto3 文档中如下：
Parameters (dict) -- A key-value map of execution parameters, which match the declared parameters in the Automation runbook. (string) -- (list) -- (string) --
有没有办法将字符串转换为字典到以下格式：
{'ParameterName1': [Variable1] , 'ParameterName2': [Variable2] , 'ParameterName3' : [Variable3], 'ParameterName4' : [Variable4]}
Python 有一个eval为此调用的内置函数：
# need to append and prepend curly braces to the string first
my_str = "{'ParameterName1': [Variable1], 'ParameterName2': [Variable2], 'ParameterName3': [Variable3], 'ParameterName4': [Variable4]}"
my_dict = eval(my_str)
print(str(my_dict))
您还可以使用ast声称比 更安全的库，eval但这是因为它对字符串的格式实施了更严格的规则。
import ast
my_str = "{'ParameterName1': [Variable1], 'ParameterName2': [Variable2], 'ParameterName3': [Variable3], 'ParameterName4': [Variable4]}"
my_dict = ast.literal_eval(my_str)
print(str(my_dict))
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