我有一个这样的数据框：
ID TYPE VALUE
1 h 45
1 l 50
2 g 60
2 h 99
2 l 65
3 h 11
3 l 13
3 k 22
我需要根据每个ID的最大VALUE提取ID和TYPE。
最终
1 l
2 h
3 k
只是从Python开始，甚至都不知道从哪里开始。
提前致谢！
您在这里需要一些熊猫函数，尤其是groupby()：
idx = df.groupby(['ID'])['VALUE'].transform(max) == df['VALUE']
df[idx]
哪个产量
ID TYPE VALUE
1 1 l 50
3 2 h 99
7 3 k 22
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