使用groupby对pandas中的特定条件计算列中的值数

我有一个看起来像这样的数据框：

dfA
name    field    country    action
Sam     elec     USA        POS
Sam     elec     USA        POS
Sam     elec     USA        NEG
Tommy   mech     Canada     NEG
Tommy   mech     Canada     NEG
Brian   IT       Spain      NEG
Brian   IT       Spain      NEG
Brian   IT       Spain      POS

我想根据前 3 列对数据框进行分组，添加一个新列“No of data”。这是我使用它做的事情：

dfB = dfA.groupby(["name", "field", "country"], dropna=False).size().reset_index(name = "No_of_data")

这给了我一个新的数据框，它看起来像这样：

dfB
name    field    country   No_of_data
Sam     elec     USA           3
Tommy   mech     Canada        2
Brian   IT       Spain         3

但是现在我还想向这个特定的数据帧添加一个新列，它告诉我“名称”、“字段”和“国家”的每个组合的“POS”数量的计数是多少。应该是这样的：

dfB
name    field    country   No_of_data   No_of_POS
Sam     elec     USA           3            2
Tommy   mech     Canada        2            0
Brian   IT       Spain         3            1

当我没有关于“POS NEG”的信息并且需要从 dfA 获取时，如何将新列 (No_of_POS) 添加到表 dfB。