我正在构建一个简单的空标识符函数来识别 Numpy 数组（不是 Pandas DataFrames 或 Series）中的 nan，但我的代码似乎不起作用，即使在多次检查之后我仍然没有发现语法问题。大家怎么看？谢谢 数组：
X = np.array([[1,2,4,np.nan],[3,np.nan,4,2],[5,1,6,7],[np.nan,1,2,9]])
迭代：
for i in range(X.shape[0]):
for j in range(X.shape[1]):
if X[i,j] == np.nan:
print("This entry is null")
else:
print("This one is not")
它返回：“This one is not”十六次（数组的大小）。换句话说，显然没有缺失值。怎么了？
在numpy 文档中 指出，此类模块不能使用相等来测试 NaN。您必须np.isnan按如下方式使用：
for i in range(len(X)):
for j in range(X.shape[1]):
if np.isnan(X[i, j]):
print("This entry is null")
else:
print("This one is not")
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