我有创建具有相同结构的数据框列表的代码。我的愿望是将所有这些数据帧附加在一起,但向新数据帧添加一列,以标识该行最初来自哪个数据帧。
我很容易地附加了数据框列表:
import pandas as pd
df_rosters = pd.concat(list_of_rosters)
但是,我无法弄清楚如何添加具有原始数据框名称或索引的列。我发现了一堆建议使用这个keys
论点的例子;但每个示例都有硬编码的密钥。我的列表的大小在不断变化,所以我需要弄清楚如何动态添加键。
提前致谢!
让我们assign
为列表中的每个 DataFrame 设置一个指示器列。(名称可以与 DataFrame 列表一起压缩或由类似的东西创建enumerate
):
和 enumerate
pd.concat(d.assign(df_name=f'{i:02d}') for i, d in enumerate(list_of_rosters))
0 1 df_name
0 4 7 00
1 7 1 00
2 9 5 00
0 8 1 01
1 1 8 01
2 2 6 01
或与zip
:
pd.concat(d.assign(df_name=name)
for name, d in zip(['name1', 'name2'], list_of_rosters))
0 1 df_name
0 4 7 name1
1 7 1 name1
2 9 5 name1
0 8 1 name2
1 1 8 name2
2 2 6 name2
设置:
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(5)
list_of_rosters = [
pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (3, 2))),
pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (3, 2)))
]
list_of_rosters
:
[ 0 1
0 4 7
1 7 1
2 9 5,
0 1
0 8 1
1 1 8
2 2 6]
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