我想重塑 a DataFrame，但我不确定这样做的最佳方法是什么：
原始数据框是：
df1 = pd.DataFrame({'A':['a','a','b','b'],'B':[1,2,2,3]})
我想将其重塑为：
df2 = pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[2,3]})
有人可以解释我如何做到最好吗？
先感谢您！
您可以pivot在重新组织一下输入后使用：
(df1.assign(index=df1.groupby('A').cumcount())
.pivot(index='index', columns='A', values='B')
.rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1)
)
或unstack：
(df1.set_index([df1.groupby('A').cumcount(), 'A'])
.unstack().droplevel(0, axis=1)
.rename_axis(None, axis=1)
)
输出：
a b
0 1 2
1 2 3
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