将 numpy.array 编码和解码为 base64。为什么需要使用 numpy.frombuffer？

请考虑以下代码：

import base64
import numpy as np

array = np.array([1,2]).astype('float32')

arrayencode64 = base64.b64encode(array)

arraydecode64 = base64.b64decode(arrayencode64)

ARRAY = np.frombuffer(arraydecode64, dtype='float32')

print(array)
print()
print(arrayencode64)
print()
print(arraydecode64)
print()
for el in arraydecode64:
    print(el)
print()
print(ARRAY)

问题 1：我想知道为什么在应用base64.b64decode 后，我没有检索到原始对象？我的意思是，为什么需要使用指定类型的np.frombuffer读取它？

因为，我期望在应用base64.b64decode之后立即获得目标对象（绑定在数组变量中的numpy.array）。

问题 2：当我用for 循环打印变量arraydecode64 时，我得到了一个数字序列。它们究竟是什么意思？

谢谢。