我有一个数据帧df的地方Col1, Col2和Col3有列名：
Col1 Col2 Col3
a b
B 2 3
C 10 6
上面带有值的第一行a, b是子类别，因此第一行为Col1空。
我正在尝试获得以下信息：
B Col2 a 2
B Col3 b 3
C Col2 a 10
C Col3 b 6
我不确定该如何处理。
编辑：
df.to_dict()
Out[16]:
{'Unnamed: 0': {0: nan, 1: 'B', 2: 'C'},
'Col2': {0: 'a', 1: '2', 2: '10'},
'Col3': {0: 'b', 1: '3', 2: '6'}}
您可以尝试使用空白（或您要命名列的任何字符串）替换NaN的方法：
df.fillna('').set_index('Col1').T\
.set_index('',append=True).stack().reset_index()
输出：
level_0 Col1 0
0 Col2 a B 2
1 Col2 a C 10
2 Col3 b B 3
3 Col3 b C 6
df.fillna('Col0').set_index('Col1').T\
.set_index('Col0',append=True).stack().reset_index(level=[1,2])
输出：
Col0 Col1 0
Col2 a B 2
Col2 a C 10
Col3 b B 3
Col3 b C 6
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