我有一个包含一列格式的数据框 {"orderNum":123456} 这是示例：
ActionTime Details OrderNumber
0 1/2/2021 17:21 {"orderNum":123456}
1 1/2/2021 20:16 {"orderNum":467899}
2 1/3/2021 8:38 {"orderNum":753951}
这是我尝试过的：
df['OrderNumber'] = df[['Details','"orderNum"']].apply(lambda col:
col.explode()).reset_index(drop=True)
df.head()
我需要做的就是从 Details 中提取订单号并将其放入 OrderNumber 列中。我该怎么做呢？
如果该Details列是字典的字符串表示形式，则可以使用正则表达式来提取数字：
df = pd.DataFrame({"Action": [0, 1, 2], "Details": ['{"orderNum":123456}', '{"orderNum":467899}', '{"orderNum":753951}']})
df['OrderNumber'] = df['Details'].str.extract(r'(\d+)').astype(int)
给
Action Details OrderNumber
0 0 {"orderNum":123456} 123456
1 1 {"orderNum":467899} 467899
2 2 {"orderNum":753951} 753951
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