带有虚线或虚线边框的条形图 - 如何实现？

根据这个 Plotly 论坛帖子，条形图无法设置线条样式 - 我查看fig.data[0]["marker"]['line']了类型的对象，plotly.graph_objs.bar.Marker并且没有允许您设置线条样式的属性。

但是，您可以绘制空白条，以便显示 xaxis 刻度，然后使用Plotly 形状在其周围绘制一个具有所需样式的矩形。

当您使用fig.add_shape在条形图上绘制矩形时，第一个条形的中心的 x 坐标将为 0.0，第二个条形的中心为 1.0，依此类推...这意味着中间对应于 2022 的 bar 将位于 x-coordinate 3.0。

由于条形的默认宽度为 0.8，这意味着您在绘制矩形时需要传递x0 = 2.6, x1 = 3.4到fig.add_shape。您还可以将矩形的线条样式指定为dash。

import plotly.graph_objects as go

data={"years":[2019,2020,2021,2022],
      "total_value":[100000000000,220000000000,350000000000,410000000000]}

## this only works if the year occurs once in the data
def get_plotly_xcoordinates(year, width=0.8):
    x_location = data["years"].index(year)
    print(x_location)
    return x_location - width/2, x_location + width/2

def bar_styled(data):
    
    blank = 'rgba(0,0,0,0)'
    colors =["#FED241", "#FED241", "#143DCB", blank]

    fig = go.Figure(data=[go.Bar(
        x=data['years'],
        y=data['total_value'],
        marker_color=colors, # marker color can be a single color value or an iterable
        marker_line_width=3
    )])

    fig.update_layout(title_text=None, paper_bgcolor=blank, 
                      height=300, margin={"b":4, "t":4, "l":8, "r":8 })
    
    # color_list=fig.data[0]["marker"]["color"]
    
    # fig.data[0]["marker"]['line']["color"]=['#FED241' if val == blank else blank for val in color_list]
    x0,x1 = get_plotly_xcoordinates(2022)

    fig.add_shape(type="rect", xref="x", yref="y",
        x0=x0, y0=0,
        x1=x1, y1=410000000000,
        line=dict(color="#FED241",dash="dash",width=3)
    )

    fig.update_xaxes(type='category')
    
    return fig

fig = bar_styled(data)