我需要使用另一列的 seq 对数据框中的一列进行变异。例如iris，我想为每个物种添加一个新列，seq(min(Sepal.Length),max(Sepal.Length),length=100)
我试过（没有成功）：
iris %>%
group_by(Species) %>%
mutate(seqq = seq(min(Sepal.Length),max(Sepal.Length), 100))
有任何想法吗？
谢谢你！
mutate需要返回与原始数据或 group_by 中的行数相同的行数。我们可能会使用summarise
library(dplyr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(seq = seq(min(Sepal.Length),max(Sepal.Length),
length = 100), .groups = 'drop')
-输出
# A tibble: 300 x 2
# Groups: Species [3]
Species seq
<fct> <dbl>
1 setosa 4.3
2 setosa 4.32
3 setosa 4.33
4 setosa 4.35
5 setosa 4.36
6 setosa 4.38
7 setosa 4.39
8 setosa 4.41
9 setosa 4.42
10 setosa 4.44
# … with 290 more rows
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