我有一个数据框：
SIN1 SIN2 SIN3
4778 5633 4343
我试过了，
count_col = len(df1.columns)
check=1
while check<=count_col:
check_str = str(check)
check_for_column = "SIN"+check_str in df1
name = "SIN"+check_str
if check_for_column == True:
df1[name] = df1[name].astype(str)
df1['SIN1'] = df1['SIN1'] + ',' + df1[name]
if check == count_col:
break
check += 1
df1[['SIN1']]
由此可见 4778,4343,4778,4343.................
当我尝试时，
check=1
while check<=count_col:
check_str = str(check)
check_for_column = "SIN"+check_str in df1
name = "SIN"+check_str
if check == count_col:
break
check += 1
if check_for_column == True:
df1[name] = df1[name].astype(str)
df1['SIN1'] = df1['SIN1'] + ',' + df1[name]
df1[['SIN1']]
由此可见 4778,4343
我想要的结果是 4778,5633,4343
请不要建议直接与 ',' 连接的方法。
我使用 while 循环是因为可以没有任何 SIN 列。
在这种情况下如何正确使用while循环？
使用apply加入列值：
>>> df['SIN'] = df.astype(str).apply(lambda x: ','.join(x), axis=1)
>>> df
SIN1 SIN2 SIN3 SIN
0 4778 5633 4343 4778,5633,4343
要选择像 那样的列子集SINxx，请使用filter：
df.filter(like='SIN') # or df.filter(regex='SIN\d+')
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