rfe() 函数错误：$ 运算符对原子向量无效

我已经尝试了多种选择，但我无法让它工作，也不知道为什么。输入数据帧的计算方式与 Max Kuhn 在 caret R 文档中指定的方式相同。我的数据集 si 由 362 个预测变量和一列具有 2 个级别的因子组成。我执行以下代码：

set.seed(150)
ctrl_rf <- rfeControl(functions = 'rfFuncs',
                        method = "cv",                       
                        number = 10,
                        rerank = T #Number of folds
                        
                       )
y <- fTR[,'defective'] 
x <- fTR[,1:362]
normalization <- preProcess(x)
x <- predict(normalization, x)
x <- as.data.frame(x)

rferf <- rfe( x,
              y,
                  #sizes = c(10,50,100,200,362),
                  metric = "Kappa",
                  #maximize=TRUE,
                  rfeControl = ctrl_rf) 

但是，在执行代码时，我不断得到

错误：$ 运算符对原子向量无效

我究竟做错了什么？