如何在python中组合多个数据帧
卡纳甘巴拉
我的代码中有 3 个数据框……我需要将所有 3 个数据框组合成一个数据框并将其保存在 Excel 工作表中。附上以下3个数据框，我想根据asset_id创建新的数据框。
我试过如下：
import pickle
import os
frames = [a_dataframe, pandaDf, pandaDf1]
result = pd.concat(frames)
它没有用......有人可以帮助我吗
数据框1： 
数据框 2： 
数据框 3： 
输出： 
合并后的最终输出
final_df=pandaDf.append(pandaDf1, sort=True).merge(a_dataframe, on='asset_id')
final_df
final_df=pandaDf.append(pandaDf1, sort=True).merge(a_dataframe, on='asset_id')
final_df
final_df.head(10).to_dict()
海豆
您可以附加前 2 个数据帧，然后合并第 3 个数据帧，如下所示：
final_df = df1.append(df2, sort=True).merge(df3, on='asset_id')
结果：
print(final_df)
asset_id property_name property_value revision_id
0 1 HORIZON 24 314
1 1 GRANULARITY 24 314
2 2 HORIZON 48 12
3 2 GRANULARITY 24 12
4 3 HORIZON 24 24
5 3 GRANULARITY 24 24
6 4 HORIZON 24 43
7 4 GRANULARITY 48 43
编辑
要进一步制作HORIZON和GRANULARITY作为列标题并将它们property_value放在列下，您可以执行pivot以下操作：
final_df_pivoted = final_df.pivot(index=['asset_id', 'revision_id'], columns='property_name', values='property_value').rename_axis(columns=None).reset_index()
结果：
print(final_df_pivoted)
asset_id revision_id GRANULARITY HORIZON
0 1 314 24 24
1 2 12 24 48
2 3 24 24 24
3 4 43 48 24
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