所以我想为long_run_op
在控制台中显示进度的长时间运行的函数创建一个shinydashboardPlus GUI 。这是该功能的最小示例:
long_run_op <- function() {
pb <- txtProgressBar(style=3, max=10)
for(i in 1:10) {Sys.sleep(0.1); setTxtProgressBar(pb, i)}
close(pb)
return(rnorm(10))
}
(如果您有兴趣:我想使用 great keyATM::keyATM
,它不能与 一起使用shiny::withProgress
。)
现在我希望在闪亮的应用程序中显示控制台进度条。
到目前为止我尝试过的是使用verbatimTextOutput
. 这仅显示返回值。此外,服务器功能使用<<-
,它不仅闻起来像不好的做法,甚至不起作用 - 从未显示该图。
(编辑:未显示的情节是因为 ui 中的功能错误,现在已修复,谢谢@stefan。)
ui <- shinydashboardPlus::dashboardPage(
header=shinydashboardPlus::dashboardHeader(),
sidebar = shinydashboardPlus::dashboardSidebar(),
body=shinydashboard::dashboardBody(
shinydashboardPlus::box(
status="primary", width=12,
shiny::actionButton("run", "Run")
),
shinydashboardPlus::box(
status="primary", width=12,
shiny::verbatimTextOutput("progress")
),
shinydashboardPlus::box(
status="primary", width=12,
shiny::plotOutput("result")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
observeEvent(input$run, {
ans <- NA
output$progress <- shiny::renderText({
ans <<- long_run_op()
})
output$result <- shiny::renderPlot({
plot(ans)
})
})
}
app <- shiny::shinyApp(ui, server)
shiny::runApp(app, launch.browser=TRUE)
仍然在闪亮的学习曲线上,我被困在这里。有没有办法使这项工作?如果我可以在计算完成后使进度条消失,则额外加分。
EDIT2:会有sink
帮助吗?有没有办法textConnection
在 Shiny 中显示对象?
EDIT3:我开始认为由于 Shiny 的单线程性质,我唯一的机会是将 stdout 重定向到浏览器中的某些内容。使用两个进程对我来说似乎太复杂了。
EDIT4:找到这篇文章。似乎很有可能拦截和显示消息/警告/错误,但不能cat
输出。
因此,经过一些研究,我将我的发现发布在这里以供参考。
似乎我们无法重定向(“实时”)生成的输出print
或cat
到闪亮的。(有capture.output
,但这不适合显示进度。)
但是,我们可以为message
(andwarning
和error
)定义一个回调,并且在这个回调中我们可以更新 Shiny。这甚至适用于使用 编写的代码Rcpp
,有一个Rcpp::message
函数。
因此,虽然我找不到让函数long_run_op
运行的方法,但我可以在keyATM
包维护者的帮助下为keyATM::keyATM
. 下面是一个例子:
devtools::install_github("keyATM/keyATM", ref = "Shiny")
library(keyATM)
library(quanteda)
library(shinydashboardPlus)
data(keyATM_data_bills)
bills_keywords <- keyATM_data_bills$keywords
bills_dfm <- keyATM_data_bills$doc_dfm
keyATM_docs <- keyATM_read(bills_dfm)
ui <- shinydashboardPlus::dashboardPage(
header=shinydashboardPlus::dashboardHeader(),
sidebar = shinydashboardPlus::dashboardSidebar(),
body=shinydashboard::dashboardBody(
shinydashboardPlus::box(
status="primary", width=12,
shiny::fluidRow(
shiny::column(4,
shiny::numericInput('num_topics', 'New Topics', 5, min=0, max=20)
),
shiny::column(4,
shiny::numericInput('num_iter', 'Iterations', 300, min=150, max=5000)
),
shiny::column(4,
shiny::actionButton("run_lda", "Run keyATM")
)
)
),
shinydashboardPlus::box(
status="primary", width=12,
shiny::plotOutput("result")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
shiny::observeEvent(input$run_lda, {
shiny::withProgress(
withCallingHandlers(
out <- keyATM(
docs = keyATM_docs,
model = "base",
no_keyword_topics = input$num_topics,
keywords = bills_keywords,
options=list(verbose=TRUE, iterations=input$num_iter)
),
message=function(m) if(grepl("^\\[[0-9]+\\]", m$message)) {
val <- as.numeric(gsub("^\\[([0-9]+)\\].*$", "\\1", m$message))
shiny::setProgress(value=val)
}
),
message="fitting model..",
max=input$num_iter,
value=0
)
output$result <- shiny::renderPlot(keyATM::plot_modelfit(out))
})
}
app <- shiny::shinyApp(ui, server)
shiny::runApp(app, launch.browser=TRUE)
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句