如何根据生日日期、Python Pandas 中的时间戳和日期时间问题计算年龄？

koler 发表于 Dev

霍乱

我在 Python Pandas 中有如下数据框：

col_date
-------
2001-01-05
1992-05-06

我想使用下面的函数来计算基于数据框中上列的年龄：

def age(born):
    """
    Desc.
    """
    born = datetime.strptime(born, '%y%m%d').date()
    date = "2021-08-01"
    return date.year - born.year - ((date.month, date.day) < (born.month, born.day))

当我检查值时，df.col_date.unique()我得到如下结果：

array([datetime.date(2001, 1, 5), datetime.date(1992, 5, 6),dtype=object)

当我使用我的函数时：df["col_date"] = df["col_date"].apply(age)我有错误：TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.date

但是当我将类型从字符串更改为日期时间并使用函数时，我有错误：TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Timestamp因为我有时间戳而不是日期时间：'2001-01-05T00:00:00.000000000'

我完全不知道我能做什么？

阿努拉格·达巴斯

您可以通过pd.to_datetime()以下方式尝试：

def age(born):
    """
    Desc.
    """
    born = pd.to_datetime(born,format='%Y-%m-%d')
    date = pd.to_datetime("2021-08-01")
    return date.year - born.year - (date.month<born.month and date.day<born.day)

#Finallly:
df["col_date"] = df["col_date"].apply(age)

或者

另一种方法是直接计算您的病情：

df['col_date']=pd.to_datetime(df['col_date'])
date = pd.to_datetime("2021-08-01")
df['col_date']=(date.year-df['col_date'].dt.year)-((df['col_date'].dt.month.lt(date.month)) & (df['col_date'].dt.day.lt(date.day)))

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